O Uso da Inteligência Artificial em Processos Decisórios: Uma Revisão Sistemática da Literatura Nacional
Mots-clés :
Processos decisórios, Inteligência artificial, Revisão sistemática.Résumé
Diante da complexidade crescente dos negócios e dos avanços tecnológicos, a inteligência artificial (IA) tem ampliado a capacidade das organizações na tomada de decisão. Este artigo objetiva identificar contribuições acadêmicas sobre o uso da IA em decisões organizacionais no Brasil, por meio de uma revisão sistemática na base SciELO, abrangendo artigos de Ciências Sociais Aplicadas publicados entre 2009 e 2024. Os resultados mostram a incorporação crescente da IA em contextos como ciência da informação, agronegócio, engenharia, setor público e gestão empresarial. A IA se destaca no suporte à análise de dados, geração de insights e automatização de tarefas, promovendo decisões mais fundamentadas. Ressalta-se a importância da integração entre raciocínio humano e sistemas inteligentes, exigindo competências analíticas e comportamentais dos profissionais. A principal contribuição do estudo é articular os fundamentos da decisão organizacional com o papel da IA como ferramenta de apoio à gestão, sugerindo como agenda futura a investigação de modelos híbridos que combinem capacidades humanas e artificiais
Références
Ahuja, N. S. (2024). AI-driven decision making in management. Proceedings of the 7th International Conference on Business and Technology, 7(12).
Albanese, M. (2024). Adopting artificial intelligence in organisations: A closer look.
Proceedings of the International Conference on AI Research, 4(1), 10–19.
Aleessawi., N. A. Kh; Djaghrouri., L.D. (2025). Artificial Intelligence in Decision-making: Literature Review. Journal of the Association of Arab Universities for Higher Education Research . Vol. (45) – No. (1) –2025, 263-278.
Bandeira, G. L., & Tortato, U. (2024). Os futuros caminhos da inteligência artificial e da tomada de decisão na gestão empresarial. Revista de Administração Mackenzie, 25(6),. https://doi.org/10.1590/1678-6971/eRAMD240081
Bandeira, M. V., Móta, L. M. F. S., & Behr, A. (2022). Tomada de decisão no agronegócio baseada em inteligência artificial. Revista de Administração da UFSM, 15(Edição Especial ENGEMA/ECOINOVAR), 841–853. https://doi.org/10.5902/19834659.69430
Bitencourt, C. M., & Martins, L. H. N. (2023). A inteligência artificial nos órgãos constitucionais de controle de contas da administração pública brasileira. Revista de Investigações Constitucionais, 10(3), e253. https://doi.org/10.5380/rinc.v10i3.93650
Capuano, E. A., Casaes, J., Costa, J. R., Jesus, M. S., & Machado, M. A. (2009). Inteligência competitiva e suas conexões epistemológicas com gestão da informação e do conhecimento. Ciência da Informação, 38(2), 19–34.
Carnasciali, A. M. D. S., Delazari, L. S. (2007). Integração de sistemas de informações geográficas e técnicas de inteligência artificial para auxiliar a tomada de decisão locacional do setor bancário. Boletim de Ciências Geodésicas, 13(2), 353-368.
Castanha, R. G., & Cazane, A. L. (2024). A evolução das tendências de pesquisa em gestão da informação e gestão do conhecimento: Uma análise de 1993 a 2023. Revista Eletrônica de Administração (REAd), 30(3), 1439–1461. https://doi.org/10.1590/1413-2311.420.136125
Charitha, P. C., & Hemaraju, B. (2023). Impact of artificial intelligence on decision-making in organisations. International Journal For Multidisciplinary Research, 5(4).
Durso, S. D. O., & Arruda, E. P. (2022). Artificial intelligence in distance education: A systematic literature review of Brazilian studies. Problems of Education in the 21st Century, 80(5), 679–692
Faraco, F. M., & Todesco, J. L. (2018, September). Inteligência artificial aplicada ao direito: uma revisão sistemática da literatura. In Anais do Congresso Internacional de Conhecimento e Inovação–ciki (Vol. 1, No. 1).
Félix, H., Silva, J. F. da, Lima, E. G. de, Rocha, R. da S., & Carvalho, N. C. (2024).
Evolução da inteligência artificial como uma ferramenta para administração. Revista Tecnologia e Sociedade, 17, Artigo e265509.
Fernandes, M. Â. S., Rodrigues, R. C., & Antunes, A. M. S. (2023). Capacitação comportamental de profissionais e estudantes de engenharia para a Indústria 4.0. Revista de Administração Mackenzie, 24(5). https://doi.org/10.1590/1678-6971/eRAMR230084.pt
Groenner, L. C., de Faria, L. I. L., Perissini, R. C., & de Souza Gracioso, L. (2022). Um estudo bibliométrico sobre a pesquisa em inteligência artificial no Brasil. Brazilian Journal of Information Science, (16), 8.
Jamalpur, B., Sarkar, P., Krishna, M. H., Lourens, M., Lakshmi, K., & Singh, N. (2024). Strategic decision making in the AI age: Examining neural network models in business management. Proceedings of the 2024 IEEE International Conference on Computer Science & Engineering, 105–110.
Karthikeyan, C. (2024). Artificial intelligence (AI) influences on strategic decision-making. Advances in Business Strategy and Competitive Advantage, 153–180.
Karaca, M., Yildirim, K. E., Sener, T., Bostanci, M., & Karayavuz, E. C. (2025). The role of artificial intelligence in management: Reshaping decision-making processes. Interciencia.
Khosravi, M., Zare, Z., Mojtabaeian, S. M., & Izadi, R. (2024). Artificial intelligence and decision-making in healthcare: a thematic analysis of a systematic review of reviews. Health services research and managerial epidemiology, 11, 23333928241234863.
Lai, W., & Hung, W. (2018). A framework of cloud and AI based intelligent hotel. In Proceedings of The 18th International Conference on Electronic Business (pp. 36-43). ICEB, Guilin, China, December 2-6.
Lippi, F. L., Abilio, C. C. C., Lippi, J. R., & Graglia, M. A. V. (2024). Inteligência artificial e saúde mental no Brasil: Uma revisão sistemática da literatura. Contribuciones a las Ciencias Sociales, 17(6), e7935-5.
Mota, G. (2025). A Inteligência artificial e a tomada de decisão do Assistente Social: contributos para formação em serviço social. Revista Ibero-Americana de Humanidades, Ciências e Educação, 11(1), 452-465.
Pietronudo, M. C., Croidieu, G., & Schiavone, F. (2022). A solution looking for problems? A systematic literature review of the rationalizing influence of artificial intelligence on decision-making in innovation management. Technological Forecasting and Social Change, 182, 121828.
Pinheiro, M., & Oliveira, H. (2022). Inteligência artificial: estudos e usos na Ciência da Informação no Brasil. Revista Ibero-Americana de Ciência da Informação, 15(3).
Revathy, S., Sreekala, S. P., Praveenadevi, D., & Rajeshwari, S. (2023). The intelligent implications of artificial intelligence-driven decision-making in business management. In De Gruyter Handbook of Artificial Intelligence (pp. 251–268). De Gruyter.
Saha, S., Sharma, S., & Patel, R. (2023). Ethical implications of artificial intelligence in business decision-making. Journal of Business Ethics and Governance, 10(2), 50–65. https://doi.org/10.1021/jbeg.2023.010
Sampaio, R., Mancini, M. (2007). Estudos de revisão sistemática: um guia para a síntese criteriosa da evidência científica. Revista Brasileira de Fisioterapia; v. 11; n. 1; p. 83-89.
Shrestha, Y. R., Ben-Menahem, S. M., & Von Krogh, G. (2019). Organizational decision-making structures in the age of artificial intelligence. California management review, 61(4), 66-83.
Stone, M., Aravopoulou, E., Ekinci, Y., Evans, G., Hobbs, M., Labib, A., Laughlin, P., Machtynger, J. and Machtynger, L. (2020), “Artificial intelligence (AI) in strategic marketing decision-making: a research agenda”, The Bottom Line, Vol. 33 No. 2, pp. 183-200, doi: 10.1108/bl-03-2020-0022.
Toledo, C., Pessoa, D. (2023). O uso de inteligência artificial na tomada de decisão judicial. Revista de Investigações Constitucionais, 10, 237.
Trescastro Bergue, S. (2024). Inteligência artificial e tomada de decisão ética no setor público. GESTÃO. Org: Revista Eletrônica de Gestão Organizacional, 22(1).
Urnau, E., Kipper, L. M., & Frozza, R. (2014). Desenvolvimento de um sistema de apoio à decisão com a técnica de raciocínio baseado em casos. Perspectivas em Ciência da Informação, 19(4), 118–135. https://doi.org/10.1590/1981-5344/1636
Zyryanova, S. A., Potapov, A. A., & Islamgereeva, Y. S. (2024). Integration of artificial intelligence into business processes. Ekonomika i Upravlenie: Problemy i Resheniya, 1(3), 15–30.
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